Deteksi Helm pada Video Pengendara Sepeda Motor menggunakan Ekstraksi Ciri Histogram of Oriented Gradients
DOI:
https://doi.org/10.34818/INDOJC.2020.5.1.377Abstract
World Health Organization mencatat sampai tahun 2015 kecelakaan di jalan telah merenggut 1.2 juta jiwa tiap tahunnya. Kecelakaan paling banyak dialami oleh pengendara sepeda motor karena minimnya keamanan yang melindungi pengendara sepeda motor, dan juga rendahnya kesadaran pengguna sepeda motor untuk menggunakan perangkat keselamatan yang sesuai dengan Undang-Undang. Riset-riset te- lah dilakukan diantaranya membuat sistem pendeteksi helm pada pengendara sepeda motor menggunakan metode ekstraksi fitur HOG, SIFT, LBP yang dapat menghasilkan performansi rata-rata masing masing, 93%, 64%, 64% dengan menggunakan metode klasifikasi SVM. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem yang dapat mendeteksi helm pada pengendara sepeda motor secara otomatis menggunak- an ekstraksi fitur Histogram of Oriented Gradient. Hasil tertinggi yang didapatkan dari hasil pengujian adalah fmeasure 90.67%, menggunakan metode ekstraksi fitur HOG dengan kondisi ukuran cell 8x8 pixels dan jumlah 9 bins dengan sudut 180o. Hasil tersebut dicapai menggunakan metode klasifikasi SVM dengan kernel polynomial derajat 3.
Downloads
References
World Health Organization. Global status report on road safety 2015. Geneva, Switzerland, 2015.
M A Mat Nong, R Osman, M Sidek, R Juraina. Motorcycle Image Tracking and Edge Detections Based on Simulink Software 6th International Conference on Intelligent and Advanced Systems (ICIAS), 2016
Beritagar.id Jumlah kecelakaan lalu lintas darat berdasarkan jenis kendaraan Indonesia, 2017
Dahiya Kunal, Singh Dinesh, Mohan C. Krishna. Automatic Detection of Bike-riders without Helmet using Surveillance Videos in Real-time International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016
Silva Romuere, Aires Kelson, Santos Thiago, Abdala Kalyf, Veras Rodrigo, Soares Andre´ Automatic detection of motorcyclists without helmet Latin America Computing Conference, 2013
Romuere Silva, Kelson Aires, Rodrigo Veras Helmet Detection on Motorcyclists Using Image Descriptors and Classifiers 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
- Manuscript submitted to IndoJC has to be an original work of the author(s), contains no element of plagiarism, and has never been published or is not being considered for publication in other journals.Â
- Copyright on any article is retained by the author(s). Regarding copyright transfers please see below.
- Authors grant IndoJC a license to publish the article and identify itself as the original publisher.
- Authors grant IndoJC commercial rights to produce hardcopy volumes of the journal for sale to libraries and individuals.
- Authors grant any third party the right to use the article freely as long as its original authors and citation details are identified.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0License