Simulasi Berbagai Situasi Traffic Flow dengan Metode Cell Transmission Model

Authors

DOI:

https://doi.org/10.21108/INDOJC.2018.3.2.230

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai penerapan metode cell transmission model untuk menyimulasikan berbagai kondisi lalu lintas. Metode ini relatif sederhana sehingga mudah untuk dikembangkan. Pendekatan menggunakan cell transmission model termasuk pendekatan makroskopik yang mana mengkaji perilaku kendaraan tidak secara individu, melainkan secara kelompok. Pada penelitian ini, metode cell transmission model digunakan untuk menyimulasikan berbagai kasus kemacetan lalu lintas yang diakibatkan karena penyempitan jalan, penutupan jalan selama beberapa waktu, dan kasus adanya penggabungan/merge jalan kecil dengan jalan raya. Untuk simulasi kasus adanya penggabungan/merge, perlu diterapkan metode cell transmission model dengan modifikasi. Hasil simulasi dengan metoda cell transmission model menunjukkan berbagai situasi traffic yang sesuai dengan pengamatan kita sehari-hari.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2018-09-17

How to Cite

Ferdiana, A., & Gunawan, P. H. (2018). Simulasi Berbagai Situasi Traffic Flow dengan Metode Cell Transmission Model. Indonesian Journal on Computing (Indo-JC), 3(2), 59–70. https://doi.org/10.21108/INDOJC.2018.3.2.230

Issue

Vol. 3 No. 2 (2018): September, 2018

Section

Computer Science

License

  • Manuscript submitted to IndoJC has to be an original work of the author(s), contains no element of plagiarism, and has never been published or is not being considered for publication in other journals. 
  • Copyright on any article is retained by the author(s). Regarding copyright transfers please see below.
  • Authors grant IndoJC a license to publish the article and identify itself as the original publisher.
  • Authors grant IndoJC commercial rights to produce hardcopy volumes of the journal for sale to libraries and individuals.
  • Authors grant any third party the right to use the article freely as long as its original authors and citation details are identified.
  • The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0License

Most read articles by the same author(s)

> >>