Steganografi Menggunakan Blok Permutasi dan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO)

Authors

  • Husna Aydadenta Telkom University
  • Danang Triantoro M
  • Jondri Nasri

DOI:

https://doi.org/10.21108/INDOJC.2016.1.2.89

Abstract

Pada saat ini perkembangan teknologi sudah semakin maju, banyak hal yang dipermudahkan oleh teknologi, salah satu nya dalam komunikasi. Komunikasi melalui jaringan internet sudah menjadi pilihan utama karena kemudahan dan kecepatannya. Akan tetapi keamanan datanya jarang diperhatikan oleh para users, sehingga dibutuhkan teknik keamanan data yang aman untuk menjaga data ketika melakukan komunikasi. Salah satu tekniknya adalah steganografi. Steganografi merupakan teknik untuk menyembunyikan informasi rahasia ke dalam beberapa media file. Pada penelitian ini dilakukan proses steganografi menggunakan metode blok permutasi dan algoritma optimasi PSO. Pesan yang akan disisipkan didalam citra digital akan dikonversi kedalam biner, selanjutnya akan dilakukan proses pra-steganografi dengan metode blok permutasi, sehingga pesan informasi akan teracak oleh metode tersebut. Selanjutnya algoritma PSO akan melakukan proses optimasi atau pencarian solusi terbaik untuk penyisipan pesan tiap piksel, tujuannya agar performansi citra tetap baik. Penyisipan pesan atau informasi dilakukan dengan pendekatan Least Significant Bit (LSB). Hasil akhir yang didapat menunjukan nilai performansi kualitas citra terbaik 60.4507 dB yaitu pada saat jumlah partikel 80 dan maksimum iterasi 50 dengan persentase error 5.86%. Sedangkan hasil performansi kualitas citra dengan menggunakan teknik LSB biasa yaitu 54.9364 dB dengan persentase error 21.03%. Hal ini menunjukan performansi kualitas citra dengan menggunakan metode blok permutasi dan algoritma PSO lebih baik dari pada menggunakan teknik LSB biasa.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Al-Bahadili, H. (2013). A Secure Block Permutation Image Steganography Algorithm. International Journal on Cryptography and Information Security (IJCIS). 3:2 11-22 Crossref

Bedi, P., Bansal, R., & Sehgal, P. (2013, January 24 ). Using PSO in a spatial domain based image hiding scheme with distortion tolerance. Computers and Electrical Engineering, 39 , 640-654. doi:10.1016

Murdiansyah Danang Triantoro (2016, Maret). Optimasi Jaringan Sensor Nirkabel Menggunakan Algoritma Two Sub-Swarms PSO Diskrit. Ind. Journal on Computing, Vol. 1, Issue. 1, 1-10. Crossref

Wang, S., Yang, B., & Niu, X. (2010). A Secure Steganograpgy Method based on Genetic Algorithm. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing.

Adiwijaya, Faoziyah P. N., PermanaF. P., Wirayuda T. A. B., & Wisesty U.N. (2013). Tamper Detection and Recovery of Medical Image Watermarking using Modified LSB and Huffman Compression. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 978-1-4673-5256-7/13 Crossref

Clerc , M. (2005). Particle Swarm Optimazation. United Kingdom: British Library Cataloguing.

Suyanto. (2010). Algoritma Optimasi (Determinastik atau Probabilitas). Indonesia: Graha Ilmu.

Wang, S., Yang, B., & Niu, X. (2010). A Secure Steganograpgy Method based on Genetic Algorithm. Journal of Information

Hiding and Multimedia Signal Processing.

Provos , N., & Honeyman, P. (2013). Hide and Seek: An Introduction to Steganography. The IEEE Computer Society.

Putra, D. (2010). Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: C.V. ANDI OFFSET.

M, A. F., Fariza, A., & Prasetyaningrum, I. (n.d.). Aplikasi GIS Berbasis J2ME Pencarian Jalur Terpendek Menggunakan

Algoritma Particle Swarm Optimazation (PSO) Di Kabupaten Bangkalan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya(ITS).

Zerda, E. R. (2009). Analisis dan Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) pada Optimasi Penjadwalan

Sumber Daya Proyek. Bandung: Departemen Teknik Informatika Institut Teknologi Telkom.

Andika, Y., & Munir, R. (2006). Pengembangan Random Number Generator dengan Video dan Suara. Program Studi Teknik

Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung.

Purnomo , D. H. (2014). Cara Mudah Belajar Metode Optimasi Metaheuristik menggunakan Matlab. Yogyakarta: Gava

Media.

Kusumanto,R.,&Tompunu,A.N.(2011).Pengolahancitradigitaluntukmendeteksiobyekmenggunakanpengolahanwarna

model noemalisasi RGB. Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan.

Erianov (2012). Implementasi steganography plus minus 1 (PM1) dengan binary particle swarm optimization (BPSO). Skripsi

Institut Teknologi Telkom Bandung.

Li-ping , Z., Huan-jun, Y., & Shang-xu, H. (2004). Optimal choice of parameters for particle swarm optimization. Journal

of Zhejiang University SCIENCE(1009-3095), 528-534.

Putra, S. S., Sasongko, P. S., & Bahtiar, N. (2011). Verifikasi pemilikan citra medis dengan kriptografi RSA dan LSB

watermarking. Sains dan Matematika, 19, 75-81.

Santosa, B. (n.d.). Tutorial Particle Swarm Optimization. Sukolilo Surabaya: Kampus ITS.

Downloads

Published

2016-12-30

How to Cite

Aydadenta, H., M, D. T., & Nasri, J. (2016). Steganografi Menggunakan Blok Permutasi dan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Indonesian Journal on Computing (Indo-JC), 1(2), 57–66. https://doi.org/10.21108/INDOJC.2016.1.2.89

Issue

Vol. 1 No. 2 (2016): September, 2016

Section

Articles

License

  • Manuscript submitted to IndoJC has to be an original work of the author(s), contains no element of plagiarism, and has never been published or is not being considered for publication in other journals. 
  • Copyright on any article is retained by the author(s). Regarding copyright transfers please see below.
  • Authors grant IndoJC a license to publish the article and identify itself as the original publisher.
  • Authors grant IndoJC commercial rights to produce hardcopy volumes of the journal for sale to libraries and individuals.
  • Authors grant any third party the right to use the article freely as long as its original authors and citation details are identified.
  • The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0License