Estimasi Biaya Proyek Pengembangan Aplikasi E-Government Di Indonesia

Authors

  • Anung Asmoro Telkom University
  • Lukito Edi Nugroho Gajah Mada University
  • Sujoko Sumaryono Gajah Mada University

DOI:

https://doi.org/10.34818/INDOJC.2024.9.2.881

Keywords:

Estimasi proyek, E-government, Birokrasi, Pengelolaan anggaran

Abstract

Proyek yang berhasil adalah yang menyelesaikan semua fitur yang dipersyaratkan sesuai jadwal dan biaya. Under-estimate dalam estimasi proyek dapat mengakibatkan understaffing, under-scoping, dan jadwal yang terlalu pendek. Over-estimate dalam estimasi proyek cenderung mengakibatkan biaya lebih besar dan memperpanjang waktu proyek, menghambat penggunaan sumber daya untuk proyek berikutnya. Pemanfaatan teknologi digital telah menciptakan e-government, sebuah bentuk baru birokrasi pemerintahan di negara maju. Dalam penerapan e-government, diperlukan penyesuaian birokrasi, regulasi, visi pimpinan daerah, alokasi anggaran, dan peningkatan kemampuan SDM. Tantangan utama dalam implementasi e-government termasuk birokrasi yang rumit, regulasi yang belum memadai, serta kurangnya pemahaman teknologi informasi oleh DPRD. Pengelolaan anggaran dan proyek e-government menjadi kunci keberhasilan implementasi e-government, namun masih sering terjadi pemotongan anggaran dan pengalokasian yang kurang tepat. Penelitian ini bertujuan menganalisis metode estimasi untuk proyek software e-government di Indonesia dan merekomendasikan model estimasi yang sesuai.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] “THE STANDISH GROUP REPORT,” 1995.
[2] R. W. Zmud Editor and C. F. Kemerer, “An empirical validation of software cost estimation models,” Commun ACM, vol. 30, no. 5, pp. 416–429, May 1987, doi: 10.1145/22899.22906.
[3] B. Touesnard, “Software Cost Estimation: SLOC-based Models and the Function Points Model Version 1.1,” 2004.
[4] P. Ziegler, M. Glinz, and A. Mukhija, “Manual Techniques, Rules of Thumb”.
[5] B. W. Boehm, “Software Engineering Economics,” Software Pioneers, pp. 641–686, 2002, doi: 10.1007/978-3-642-59412-0_38.
[6] L. C. Briand and I. Wieczorek, “Resource Estimation in Software Engineering”.
[7] C. van Koten, “Bayesian statistical models for predicting software development effort,” Apr. 2011, Accessed: Dec. 11, 2023. [Online]. Available: https://ourarchive.otago.ac.nz/handle/10523/933
[8] “Software Estimation: Demystifying the Black Art - Steve McConnell - Google Books.” Accessed: Dec. 11, 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=U5VCAwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT18&dq=McConnel,+S.%09(2006).+Software+Estimation:+Demystfying+the+Black+Art.+Microsoft+Press.+USA.&ots=rYsaPFzpR2&sig=51cTPBxIqMS34rbpczNqzz9Scq0&redir_esc=y#v=onepage&q=McConnel%2C%20S.%09(2006).%20Software%20Estimation%3A%20Demystfying%20the%20Black%20Art.%20Microsoft%20Press.%20USA.&f=false
[9] R. S. Pressman, “Part Three Applying Web Engineering,” Software engineering?: a practitioner’s approach, pp. 499–626, 2005, Accessed: Dec. 11, 2023. [Online]. Available: https://books.google.com/books/about/Software_Engineering.html?id=bL7QZHtWvaUC

Downloads

Published

2024-08-29

How to Cite

Anung Asmoro, Lukito Edi Nugroho, & Sujoko Sumaryono. (2024). Estimasi Biaya Proyek Pengembangan Aplikasi E-Government Di Indonesia. Indonesian Journal on Computing (Indo-JC), 9(2), 55–60. https://doi.org/10.34818/INDOJC.2024.9.2.881

Issue

Section

Software Engineering