Deteksi Kemiripan Dokumen Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Smith-Waterman dan Algoritma Nazief & Andriani

Authors

  • Bunga Sari
  • Yuliant Sibaroni

DOI:

https://doi.org/10.34818/INDOJC.2019.4.3.365

Abstract

Perkembangan teknologi semakin canggih dengan adanya internet. Internet yang dapat dengan mudah diakses untuk mencari informasi dan dokumen dapat memicu adanya tindak plagiarisme.  Setiap dokumen yang melakukan tindakan plagiarisme akan susah dikenali tanpa adanya sistem yang dapat mengenali kesamaan dokumen. Sistem yang dapat mendeteksi plagiarisme dengan mencari kemiripan pada dokumen dibutuhkan. Dalam penelitian ini digunakan algoritma Nazief & Andrianidalam proses penentuan kemiripan pada dokumen teks dan algoritma Smith-Watermanuntuk mengidentifikasi kesamaan yang paling signifikan (local alignment) dari dua buah rangkaian sekuens string. Hasil akhir yang didapatkan perbandingan dua sequence dengan bantuanpreprocessingmemiliki tingkat perhitungansimilarity yang lebih besar dalam mendeteksi kemiripan dokumen. 

Kata Kunci: Dokumen, Plagiarisme, Algoritma Smith-Waterman, Algoritma Nazief & Andriani

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2020-01-07

How to Cite

Sari, B., & Sibaroni, Y. (2020). Deteksi Kemiripan Dokumen Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Smith-Waterman dan Algoritma Nazief & Andriani. Indonesian Journal on Computing (Indo-JC), 4(3), 87–98. https://doi.org/10.34818/INDOJC.2019.4.3.365

Issue

Vol. 4 No. 3 (2019): December, 2019

Section

Computer Science

License

  • Manuscript submitted to IndoJC has to be an original work of the author(s), contains no element of plagiarism, and has never been published or is not being considered for publication in other journals. 
  • Copyright on any article is retained by the author(s). Regarding copyright transfers please see below.
  • Authors grant IndoJC a license to publish the article and identify itself as the original publisher.
  • Authors grant IndoJC commercial rights to produce hardcopy volumes of the journal for sale to libraries and individuals.
  • Authors grant any third party the right to use the article freely as long as its original authors and citation details are identified.
  • The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0License